Wo setzt Ihr Daten- und KI-Vorhaben an?
Der Handlungsbedarf kann an unterschiedlichen Stellen liegen: Analysen können neue Fragen nicht beantworten, Daten stehen nicht verlässlich bereit, KI-Modelle erreichen den Betrieb nicht, generative KI braucht klare Leitplanken oder gewachsene Systeme begrenzen die Weiterentwicklung.
Unsere fünf Schwerpunkte ordnen diese Ausgangslagen und zeigen, welcher Lösungsraum fachlich und technisch passt.
Wie HMS aus einem Schwerpunkt ein Projekt macht
Ein Schwerpunkt beschreibt den Lösungsraum. Die HMS-Services definieren, wie ein Vorhaben bewertet, geplant, umgesetzt und in den Betrieb überführt wird. Je nach Ausgangslage kann die Zusammenarbeit in einer Phase beginnen oder mehrere Phasen verbinden.
Unsere Services
- Explore
Potenziale bewerten und Entscheidungen vorbereiten. Use-Case-Assessment, Datenstrategie, Potenzialanalyse und Technologieberatung schaffen Klarheit für den nächsten Schritt. - Architect
Zielarchitekturen entwickeln und Entscheidungen nachvollziehbar dokumentieren. Softwarearchitektur, Datenarchitektur und Plattformkonzepte ordnen Systeme und Abhängigkeiten. - Develop
Lösungen mit dokumentierter Qualität realisieren. Software Engineering, Data Engineering, AI Engineering und Integration greifen im Projekt zusammen. - Deploy
Betrieb absichern und Weiterentwicklung steuern. MLOps, DevOps, Monitoring, Support und technische Weiterentwicklung werden Teil der Lösung.
Daten- und KI-Lösungen im Einsatz
Die Beispiele zeigen, wie HMS unterschiedliche Daten- und KI-Vorhaben in komplexen Unternehmensumfeldern umsetzt.
Automatisierte Markt- und Wettbewerbsanalyse mit Agentic AI
HMS entwickelte für einen global tätigen Pharmakonzern eine Agentic-AI-Lösung, die Markt- und Wettbewerbsinformationen automatisiert sammelt, prüft und für Reports oder Ad-hoc-Abfragen bereitstellt.
Cloud-native Statistical Computing Environment für klinische Studien
HMS ersetzte bei Boehringer Ingelheim ein 25 Jahre altes SAS-System durch eine cloud-native Statistical Computing Environment auf AWS. Die Plattform integriert SAS Viya und unterstützt automatisierte Validierung unter GxP-Anforderungen.
Anwendungsmodernisierung mit GenAI: von SAS zu Python auf AWS
Ein führender Versicherungskonzern modernisierte eine zentrale SAS-Anwendung auf AWS. HMS entwickelte Architektur und Migrationsvorgehen, setzte die Modernisierung um und prüfte GenAI für die SAS-zu-Python-Migration.
Warum HMS
Ihr Partner für Data & AI
HMS verbindet Architektur, Software Engineering und regulatorisches Verständnis. Wir beraten unabhängig von Technologieanbietern und berücksichtigen Integration, Governance und Betrieb frühzeitig bei technischen Entscheidungen.
Unsere Erfahrung aus komplexen Enterprise-Umfeldern und regulierten Branchen hilft uns, Lösungen integrabel, nachvollziehbar und langfristig betreibbar zu gestalten. HMS ist zu 100 % unabhängig und begleitet Daten- und KI-Systeme über ihren gesamten Lebenszyklus.
Die Qualität unserer Arbeit zeigt sich auch in der unabhängigen BARC-Kundenbefragung*.
35+
Jahre Erfahrung in komplexen Systemlandschaften
450+
Data-&-AI-Projekte durchgeführt
100%
Zufriedenheit & Weiterempfehlung*
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In einem kostenlosen und unverbindlichen Erstgespräch ordnen wir mit Ihnen Ihr Vorhaben ein und definieren einen sinnvollen nächsten Schritt.